李萍

我是一名热爱推荐算法的计算机软件工程师，拥有扎实的算法基础和丰富的实战经验。对于数据挖掘、机器学习、深度学习等方面有着深入的研究和实践。

计算机科学与技术

本科

推荐算法

曾在某公司担任推荐算法工程师，负责开发和优化推荐系统，提升用户活跃度和留存率。在该公司，我主要完成了以下工作： 1. 基于用户行为数据，设计和实现推荐算法模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习等； 2. 搭建和维护推荐系统，优化算法性能和用户体验； 3. 分析和挖掘用户行为数据，提出优化建议和方案，持续提升推荐系统的效果。

推荐算法

项目职责

参与过某项目的推荐算法开发，该项目是一款社交电商平台。在该项目中，我主要完成了以下工作： 1. 基于用户行为数据和商品信息，设计和实现推荐算法模型，包括协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等； 2. 针对不同的业务场景和用户需求，定制化推荐策略，提升用户购买转化率和复购率； 3. 优化推荐系统的性能和稳定性，提高系统的响应速度和容错能力； 4. 分析和挖掘用户行为数据，为产品和运营提供数据支持和决策参考。