职业技能:
1、要求应聘者熟练掌握Python编程语言,熟悉数据分析与挖掘技术,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
2、具备机器学习与深度学习的基本理论知识,能运用常见算法进行模型训练与优化。
3、要求应聘者熟悉大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Hive等,具备一定的Hadoop生态圈开发经验。
4、熟悉Linux操作系统和Shell脚本,具备良好的编码规范和编程习惯。
工作经验:
要求应聘者具有1-3年以上的大数据分析与挖掘实战经验,熟悉实际业务场景下的数据处理与分析需求。
学历与专业:
通常要求应聘者具有计算机、统计学、数据科学等相关专业本科及以上学历,或者具有同等技能水平的其他专业背景。
沟通能力与团队合作:
要求应聘者具有良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力,能够在项目中与团队成员高效配合,共同完成数据分析与挖掘任务。
该数据取自 72148份岗位样本数据,与行业实际情况略有偏差,仅供参考
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