职业技能:
1、要求应聘者掌握Python编程基础,熟悉数据分析与挖掘相关技术,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
2、具备使用Hadoop、Spark等大数据处理框架的能力,了解机器学习算法和深度学习原理。
3、要求应聘者熟悉数据可视化工具,如Matplotlib、Seaborn等,具备良好的数据呈现能力。
工作经验:
具备1-3年以上的数据处理与分析工作经验,有大规模数据处理项目经历者优先。
学历与专业:
通常要求应聘者具有计算机、统计学、数据科学等相关专业本科及以上学历。
沟通能力与团队合作:
要求应聘者具备良好的沟通能力,能与团队成员有效协作,共同完成项目任务。
该数据取自 80867份岗位样本数据,与行业实际情况略有偏差,仅供参考
该数据取自 80867份岗位样本数据,与行业实际情况略有偏差,仅供参考
相关职位
相关推荐
薪资待遇