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liutao@liepin.com
liutao
我是一名专注于自动驾驶领域的算法工程师，具备深厚的大模型算法理论基础和实践经验。我精通深度学习、计算机视觉和控制理论，对自驾车的感知、决策和执行环节有深入理解。我热衷于解决复杂问题，并善于团队合作，以推动自动驾驶技术的创新与发展。
在某自动驾驶科技公司，我担任大模型算法工程师，主要负责以下工作内容： 1. 研发和优化自动驾驶系统的深度学习模型，包括目标检测、路径规划和行为预测等。 2. 与团队合作，设计并实现高效的算法，提高自动驾驶系统的性能和安全性。 3. 分析和处理来自传感器的数据，实现对复杂交通环境的准确理解和响应。 4. 参与项目的规划与实施，确保算法在实际驾驶场景中的稳定性和可靠性。 5. 与跨部门团队紧密协作，及时解决技术难题，推动项目的顺利进行。
在'某自动驾驶项目'中，我负责主导开发了一种新颖的决策大模型，通过集成深度强化学习和蒙特卡洛树搜索，显著提升了车辆在复杂交通环境下的决策能力。此模型在实际测试中取得了优秀的性能，有效降低了碰撞风险。项目中，我还领导团队进行了大量数据处理和模型优化，为自动驾驶系统的实时性提供了强有力的支持。通过这个项目，我锻炼了技术领导和问题解决能力，也为自动驾驶技术的未来发展做出了贡献。
四川大学
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