李鹏

XXX有限公司

在某自动驾驶科技公司，我担任道路结构认知算法工程师，主要职责包括： 1. 研究和开发先进的道路识别算法，处理来自各种传感器的数据，如摄像头、雷达和激光雷达。 2. 优化深度学习模型，提高道路标志、障碍物和车道线的识别精度和鲁棒性。 3. 与硬件团队紧密合作，确保算法的实时性和计算效率。 4. 参与项目的需求分析和设计，对算法的性能进行持续监控和改进。 5. 与跨部门团队协作，确保算法的集成和测试顺利进行。

XXX项目

项目职责

在‘某自动驾驶项目’中，我主导了一项道路结构理解模块的开发。通过构建深度学习模型，我们成功提高了对夜间道路标志和湿滑路面上的车道线识别。此项目显著提升了自动驾驶车辆在复杂道路条件下的安全性，得到了公司和行业内的高度认可。具体工作包括： 1. 研发了新颖的多模态融合算法，结合视觉和雷达数据，增强道路结构理解。 2. 设计并实现了一套高效的算法优化流程，显著提升了算法的实时性能。 3. 对项目结果进行了深入的评估和文档记录，为后续产品研发提供了宝贵的经验。 4. 在团队内分享技术成果，推动了整体技术的进步。 5. 通过不断的迭代和优化，确保了项目的顺利交付和客户的满意度。

车辆工程

本科