李丽

在某无人驾驶技术公司，我曾担任决策规划算法工程师，负责研发和优化自动驾驶车辆的决策策略。期间，我领导的团队成功开发了一套实时决策系统，提高了车辆在复杂交通条件下的行驶安全性和效率。 具体工作内容包括： 1. 研究并实现基于深度学习的路径规划算法，处理实时交通数据和环境变化。 2. 设计高效的决策树模型，优化车辆在紧急情况下的避障和路线选择。 3. 与硬件团队紧密合作，确保算法与硬件的无缝集成，提升整体性能。 4. 定期评估和优化算法性能，以适应不断变化的交通环境。 5. 与跨部门团队进行技术交流，推动整体自动驾驶技术的提升。

项目职责

在'某无人驾驶项目'中，我主导了实时决策系统的开发，实现了车辆在繁忙路口的自主导航。通过运用复杂的动态规划算法，我们成功降低了交通事故风险，项目获得了业界的高度认可。项目中，我负责的关键任务包括： 1. 开发高效的道路网络搜索算法，实时生成最优行驶路径。 2. 设计并实现自适应的决策模块，可根据实时路况调整行驶策略。 3. 对算法进行大规模的仿真测试和实地验证，确保在各种场景下的稳定表现。 4. 与团队成员共同解决算法实施中的技术难题，保证项目按时交付。 5. 通过详细的文档和演示，向内部和外部合作伙伴清晰传达算法优势。