李强
在职，看看机会 · 本科 · 6年工作经验
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优势亮点
我是一名对定位算法有深厚兴趣的实习生，拥有扎实的数学和编程基础，专长于数据挖掘和机器学习算法。我熟悉Python、Matlab等编程语言，善于在实际项目中应用和优化各种定位算法。我具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能够在团队中发挥积极的作用，共同推进项目进度。
工作经历
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XXX有限公司 2018/08-至今 -
定位算法实习
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在某科技公司实习期间，我参与了多个与定位算法相关的项目。主要负责数据预处理、模型构建和性能评估。我参与了项目的以下工作内容： 1. 使用GPS和地磁数据，实施和优化多传感器融合的定位算法。 2. 实现并优化基于卡尔曼滤波和粒子滤波的实时定位系统。 3. 对算法结果进行精度分析和误差校正，提升定位精度和稳定性。 4. 协助团队解决定位算法在实际环境中的问题，提出改进方案。 5. 参与编写项目报告，清晰地呈现算法的实施过程和结果。
项目经验
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XXX项目 2018/08-2018/11 - 定位算法实习
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项目职责
在某大型地理信息系统项目中，我负责研发一种基于深度学习的行人轨迹预测算法。我通过训练和优化模型，成功提高了预测精度和效率。该算法的应用使得用户能更快地找到目标位置，大大提升了用户体验。项目的关键工作包括： 1. 设计并实现深度学习模型，如LSTM或GRU，用于处理轨迹数据。 2. 运用实时定位数据和地图信息，进行轨迹融合和空间插值。 3. 对算法性能进行评估，通过AUC-ROC和MAE等指标进行优化。 4. 在实际环境中验证算法效果，进行调整和优化。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目按时交付并达到预期效果。
教育经历
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南开大学 2014/09-2018/07 - 生物科技
- 本科
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