李英

某公司推荐算法工程师，主要负责推荐算法的研发和优化。在此期间，我主导了某项目的推荐算法开发工作，通过分析用户行为数据和商品特征，优化了推荐算法，提高了推荐准确率和用户点击率。同时，我还参与了某产品的推荐算法迭代工作，根据用户反馈和数据分析结果，不断调整算法参数和模型结构，使得推荐效果得到了明显的提升。

项目职责

某电商平台推荐算法优化项目，旨在提高用户的购买转化率和复购率。我负责该项目的算法优化工作，主要包括以下几个方面：1. 对用户行为数据和商品特征进行分析，找出影响推荐效果的关键因素；2. 根据分析结果，优化推荐算法的模型结构和参数设置；3. 设计并实现了多种推荐策略，包括基于用户兴趣和行为的推荐、基于商品相似度的推荐等；4. 在线上A/B测试中，对比了不同算法的推荐效果，最终选定了最优算法，并将其应用于线上推荐系统中，取得了显著的效果提升。