刘敏

我曾在某区块链公司担任图像算法工程师，负责设计和实现基于深度学习的图像处理算法，用于提高区块链上的图像识别和处理能力。具体工作包括： 1.设计和实现基于卷积神经网络的图像分类算法，用于对区块链上的图像进行分类； 2.开发基于图像分割的智能合约，实现对图像数据的自动化处理； 3.优化算法性能，提高算法的精度和效率； 4.参与团队技术分享和代码评审，提高团队整体技术水平。

项目职责

我曾参与某公司的图像识别项目，负责设计和实现基于深度学习的图像分类算法。该项目旨在对一些特定场景下的图像进行分类和识别，用于提高客户的业务效率和精度。具体工作包括： 1.收集和清洗数据，对数据进行预处理和增强； 2.设计和实现基于卷积神经网络的图像分类算法，采用了ResNet、DenseNet等模型，并进行了调参和优化； 3.对算法进行了测试和评估，取得了较好的分类精度和效率； 4.与团队成员进行了紧密的协作，共同解决了算法实现中的问题。