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生活服务O2O数据挖掘工程师简历模版
4.7分
简约个性

张敏

本科 1年工作经验 在职,看看机会
  • 139********
  • zhangmin@liepin.com
  • zhangmin

优势亮点

我是一名数据挖掘工程师,拥有扎实的数学和计算机基础,熟练掌握数据挖掘、机器学习等相关技术,具备丰富的数据分析和建模经验,能够为生活服务O2O行业的企业提供有价值的数据洞察和决策支持。

教育经历

厦门大学

2018/09-2022/07

计算机科学与技术

本科

工作经历

XXX有限公司

2022/08-至今

数据挖掘工程师

我曾在某生活服务O2O公司担任数据挖掘工程师,负责搭建数据仓库、构建数据模型、开发数据挖掘算法等工作。在此期间,我主导了某项目的数据分析工作,通过对用户行为数据的挖掘和分析,发现了用户需求的变化趋势,提出了优化方案,成功提高了用户留存率和转化率。此外,我还参与了某活动的数据分析工作,通过对用户参与数据的挖掘和分析,发现了用户参与活动的瓶颈,提出了优化方案,成功提高了活动参与度和用户满意度。

项目经历

XXX项目

2022/08-2022/11

数据挖掘工程师

项目职责

我曾参与某公司的数据挖掘项目,该项目旨在通过对用户行为数据的挖掘和分析,发现用户需求的变化趋势,提高用户留存率和转化率。在此项目中,我主要负责数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作。具体而言,我通过对数据进行清洗、缺失值填充、异常值处理等预处理工作,构建了适合建模的数据集;然后,我使用了多种特征工程技术,如特征选择、特征变换等,提取了有代表性的特征;最后,我采用了多种机器学习算法,如逻辑回归、决策树、随机森林等,训练了多个模型,并通过交叉验证等方法对模型进行了评估和优化。最终,我成功地建立了一个精度高、稳定性好的预测模型,为公司提供了有价值的数据洞察和决策支持。

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