李娜

本人具有扎实的计算机技术背景，熟悉多种编程语言和数据分析工具，对于在线社交/媒体领域的发展有深入的了解。在科研方面，本人注重实践与理论相结合，善于利用数据分析和机器学习技术解决实际问题。

计算机科学与技术

硕士

科研人员

曾在某在线社交平台从事数据分析师工作，主要负责用户行为数据的采集、处理和分析。在此期间，本人熟悉了用户行为数据的采集和处理流程，掌握了多种数据分析工具和技术，并在实际工作中取得了一定的成果。同时，本人也参与了某项在线社交产品的推广策略研究，通过数据分析和机器学习技术，为产品的推广和用户增长提供了有力的支持。

科研人员

项目职责

曾参与某在线社交平台的用户增长项目，主要负责数据分析和机器学习模型的开发。在此项目中，本人首先通过对用户行为数据的分析，找出了影响用户留存和活跃度的关键因素，并提出了相应的优化策略。然后，本人根据数据分析结果，开发了一套基于机器学习的用户留存和活跃度预测模型，并在实际应用中取得了不错的效果。该模型为公司带来了较大的商业价值，成为了公司的核心竞争力之一。