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zhangyan@liepin.com
zhangyan
我是一名地质勘查专业出身的优化师，对新零售行业充满热情。拥有丰富的数据分析和挖掘经验，善于通过数据分析和模型建立来发现业务中的痛点并提出优化方案，同时也具备良好的团队合作能力和沟通能力。
曾在某新零售公司担任数据分析师，主要负责公司业务数据的整理、分析和挖掘，以及数据可视化的展示和解读。在该公司的工作经历中，我主导了一项针对线上商品库存和销售数据的分析项目。通过建立预测模型，成功预测了不同商品在不同季节和促销活动期间的销售量，进而帮助公司进行了更加精准的库存管理和销售策略调整。同时，我也参与了某跨境电商平台的数据接入和分析工作，为公司提供了有力的数据支持。
某新零售公司线上商品库存和销售数据分析项目。该项目旨在通过对公司线上商品库存和销售数据的分析，发现销售痛点并提出优化方案，以实现更加精准的库存管理和销售策略调整。在该项目中，我主要负责了以下几个方面的工作： 1. 数据清洗和整理：对原始数据进行清洗和整理，保证数据的准确性和完整性。 2. 数据挖掘和分析：通过对数据进行挖掘和分析，发现了不同商品在不同季节和促销活动期间的销售规律和痛点。 3. 建立预测模型：基于数据分析结果，建立了针对不同商品销售量的预测模型，实现了对销售量的精准预测。 4. 优化方案提出：基于预测模型的结果，提出了针对不同商品的库存管理和销售策略优化方案，帮助公司实现了更加精准的库存管理和销售策略调整。该项目取得了显著的业务效果，为公司的发展提供了有力的支持。
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