我曾在某知名互联网公司担任推荐算法工程师，主要负责设计和实现推荐算法模型，优化推荐效果和用户体验。在该公司，我参与了某推荐系统的重构工作，将原有的基于规则的推荐算法改为基于深度学习的推荐算法，提升了推荐效果和覆盖率，并将用户留存率提高了10%。此外，我还负责了某推荐场景的优化工作，通过A/B测试等手段不断迭代优化推荐算法，最终将用户点击率提高了15%。

项目职责

我参与了某电商平台的推荐算法优化项目，该平台推荐场景复杂，需要考虑多种因素，如用户历史行为、商品属性、时间等。在该项目中，我主要负责了某推荐场景的优化工作，通过分析用户历史行为和商品属性等数据，设计了一种基于深度学习的推荐算法模型，并通过离线和在线实验验证了其有效性。最终，该模型将用户点击率提高了20%，成为了该平台推荐算法的重要组成部分。