数据架构师 薪资面议
北京-朝阳区 5年以上 统招本科
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带薪年假 定期体检 免费班车 技能培训 子女福利 发展空间大 公司规模大
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杨女士 8小时前在线 已认证
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职位介绍
岗位定位: 从数字化转型的规划和策划的角度,从业务的视角,管理公司整体的数据治理和数据分析的系统架构,识别和发现重大风险,策划和管理项目实施,降低风险,缩短项目周期,让IT建设和数据工作可以快速响应并实现业务在数据分析方面的需求 核心技能 10年以上业务及行业数字化建设经验(最好是同时用业务数字化经验和数据分析数字化的经验。也可以是只有数据治理和数据分析领域的业务主导经验); 熟悉企业业务战略和数字化转型战略,整体业务架构和规划,有丰富的行业经验; 熟悉特定业务领域流程及管理方案(如研、采、产、销、运、服中的任意一个或多个); 能独立负责一个业务领域的系统架构设计、方案设计及高阶业务蓝图规划(重点是数仓、数据分析和AI在数据分析方面的应用。最好还有业务系统方面的架构经验,包括但不限于ERP、SRM、CRM、MES等业务系统)。 10年以上数据仓库和ETL开发相关领域工作经验,5个以上数据仓库建设项目经验 熟悉主流的数据建模理论 熟悉端到端的ETL解决方案,精通主流ETL工具,Informatica, Talend等 熟悉主流数据库技术,例如SQL SERVER, My SQL, Oracle 对基于云技术的数据仓库建设有一定的经验, 例如Redshift和RDS 熟悉数据平台的治理工作,例如数据标准,质量规范,数据生命周期管理等 资历与经验要求 2至5年的AI/机器学习项目经验,需提供至少2个完整项目案例(如数据建模、算法优化、业务场景落地) 或至少7个完整的数据仓库项目案例 可以独立完成工作,包括开发与测试 有一定的创新能力和数据敏感度
其他信息
语言要求:英语、普通话
行业要求:全部行业

公司简介

施耐德电气的宗旨,是通过赋能所有人最大化利用能源和资源创造影响力,推动人类进步与可持续的共同发展。在施耐德电气,我们称之为Life Is On。 我们的使命是成为您实现高效和可持续发展的可信赖伙伴。 作为产业技术的全球领导者,我们将世界领先的电气化、自动化和数字化技术应用于智慧工业、具有韧性的基础设施、面向未来的数据中心、智能楼宇以及数智家居中。依托于丰富的行业专长,我们提供AI赋能的端到端全生命周期工业物联网解决方案,涵盖互联互通的产品、自动化、软件和服务,并采用跨平台的产业数据基座和“数字孪生”,助力客户实现盈利性增长。 我们是一家以人为本的企业,拥有15万名员工、逾百万的合作伙伴、业务遍布全球100多个国家。我们庞大的生态圈能够确保贴近每一个客户和利益相关方的需求。我们遵循有意义的企业宗旨,拥抱多样性和包容性,为全人类的可持续未来持续努力。
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