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大模型算法工程师 16-24k·13薪
郑州-郑东新区 1年以上 硕士
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五险一金 年终奖金 带薪年假 定期体检 领导好 交通补助 通讯津贴 全职院士带队 内部食堂 免费停车
avator
陈先生 4天前在线 已认证
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职位介绍
科研与工程实践并重。 有深度学习、大模型、人工智能、开放知识计算等经验。 聪明,热爱,独立思考,学习能力强。 喜欢钻研,研究能力强。 岗位职责: 1、负责训练和部署大模型算法,包括但不限于大语言模型; 2、负责设计和优化大模型算法的训练技术,如自注意力、Transformer等; 3、负责实现大模型算法的原型系统,并优化算法的计算效率和显存消耗; 4、负责大模型算法的评估和优化,包括评估测试集、评估指标、模型正则化方法、优化算法等; 5、负责大模型算法在实际场景中的应用和落地,提升产品和服务的智能化水平; 6、负责大模型算法的论文撰写和投稿。 任职要求: 1、有多模态算法、大模型算法、生物信息计算相关研发经验,如BLIP、GPT、T5、LLM等; 2、熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架; 3、熟悉Transformer、Attention及各种变体等深度学习技术; 4、有生物信息、CV、NLP、机器视觉、语音系统和搜索/推荐系统等领域开发经验者优先; 5、具备良好的编程能力,熟悉C++、Python等语言; 6、有 高级AI 会议论文发表经验或开源项目贡献经验者优先; 7、熟悉vllm,ollama,llama.cpp等大模型部署框架和技术优先。 您将获得: 1、完善的薪酬福利保障体系,五险一金,带薪年假、法定假日、年度体检、员工食堂、健身房乒乓球室台球室、节日慰问等各项福利保障。 2、AI专家李明院士全职带队,研究员、教授等高知人群,纯粹的科研氛围,助力个人职业发展。
其他信息
语言要求:英语、普通话
行业要求:全部行业

公司简介

中原人工智能产业技术研究院成立于2024年2月,是由河南省政府、河南省科技创新委员会批复,河南省科学院作为举办单位,由加拿大皇家科学院李明院士全职领衔的新型研发机构,性质为公益二类省直事业单位,是河南省委、省政府为推进国家创新高地建设打造的科技创新平台。 研究院以“做造福人类的AI”为宗旨,致力于高水平的科学研究和工程实践。研究院以构建通用人工智能(AGI)为核心,围绕大模型设计、自然语言处理、合成生物学和蛋白组学等领域,面向河南医疗、教育、科研、农业、文旅、城市管理、生态保护、防灾减灾等人工智能应用场景,促进河南省特色产业转型,助力河南省建设国家创新高地。 研究院高度重视人才的引进与培养,不拘一格,唯才是举。我们深信,真正驱动科技进步的是思维的火花与创新的激情,不以学历学校设门槛。我们鼓励所有成员开放思想,勇于挑战,专注于原始创新的挖掘与实现,共同打造一个充满活力、包容并蓄的研究生态。 一.工作地点 河南郑州郑东新区。 研究院坐落于郑州市中原科技城龙子湖智慧岛,环境优美,交通便利,科学与艺术氛围浓厚,拥有很棒的工作与生活场景。 二.素质要求:聪明,热爱,独立思考 1.具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味; 2.既懂算法又懂系统; 3.既能调精度也能调性能; 4.既考虑训练也考虑推理部署; 5.具有自我驱动和自我管理能力,能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现。 三.招聘岗位 (一)研发博士(AI、生信、大模型) AI方向:机器学习/强化学习/大模型/计算生物学/计算机视觉/多模态等方向 生信方向:肽组学,蛋白质组学相关研究,AI驱动的蛋白质设计和结构预测,疫苗设计,T-细胞受体,癌症数据解析,AI辅助的药物设计等 任职资格:生物信息、计算生物学、人工智能、计算机科学、数学、物理等相关专业背景,具有博士学位。 (二)大模型算法 岗位职责: 1、负责训练和部署大模型算法,包括但不限于大语言模型; 2、负责设计和优化大模型算法的训练技术,如自注意力、Transformer等; 3、负责实现大模型算法的原型系统,并优化算法的计算效率和内存消耗; 4、负责大模型算法的评估和优化,包括评估指标、正则化方法、优化算法等; 5、负责大模型算法在实际场景中的应用和落地,提升产品和服务的智能化水平; 6、负责大模型算法的论文撰写和投稿。 任职要求: 1、有多模态算法、大模型算法、生物信息计算相关研发经验,如BLIP、GPT、T5、LLM等; 2、熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架; 3、熟悉Transformer、ResNet、Attention等深度学习技术; 4、有生物信息、CV、NLP、机器视觉、语音系统和搜索/推荐系统等领域开发经验者; 5、具备良好的编程能力,熟悉C++、Python等语言。; 6、有顶*级 AI 会议论文发表经验或开源项目贡献经验者优*先。 (三)生物信息算法 岗位职责: 1.算法落地:将前沿机器学习算法和模型(例如强化学习、迁移学习、GPT和BERT等)落地到生物信息研究中,包括蛋白质结构预测、蛋白质设计、药物设计、计算基因组学和计算免疫学。 2.软件开发:开发生物信息相关软件。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机相关专业,条件特别优秀者可放宽学历要求; 2.有机器学习领域(例如生物信息、CV、NLP、语音系统和推荐系统等)开发经验者优*先; 3.至少熟悉一种机器学习框架,例如PyTorch、TensorFlow、Keras和PaddlePaddle等; 4.扎实的编程功底,熟悉Linux平台下的开发环境; 5.有蛋白质结构预测、蛋白质设计、药物设计、计算基因组学和计算免疫学研究经验者优*先; 6.有AI大模型基础科研及应用经验优*先; 7.对用机器学习协助解决生命健康问题有极大的热情。 三.福利 1.五险一金,全额缴纳公积金; 2.内部食堂,丰富的菜品选择; 3.通讯补贴,交通补贴,节日福利; 4.团建,运动会等; 5.健身房、台球室、咖啡自由等休闲福利。 四.我们的特色 1.纯粹的干事环境,良好的人才生态; 2.尊重科学,尊重人才,去行政化,去官僚化,倡导平等; 3.每天近距离接触院士、博导等专家学者,随时交流探讨; 4.与研究和工程能力兼备的优秀伙伴合作,实际效果和研究深度并重,快速成长; 5.扁平化组织,兼容并蓄,畅所欲言,碰撞思维的火花。

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