人工智能客户技术支持工程师 50-80k·15薪
上海 5-10年 统招本科
年终奖金 股票期权 管理规范
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职位介绍
职责描述: 该职位负责为AI解决方案在客户端的落地提供技术支持。 具体包括: • 提供平台技术支持保障项目的顺利交付,解决交付中的技术问题,系统级问题定位分析调试,把相关问题escalate到内部团队协同解决,跟踪客户case的整个生命周期。 • 支持客户解决方案中技术文档的整合、创建、更新及版本维护(Datasheet/WhitePaper/Test samples/Technical Video Guide)。 • 支持客户通过网站在线申请和使用Lab Cloud客户在线体验平台。 • 收集客户培训需求,按照与客户同步的时间点完成客户技术培训。 • 解决OEM导入适配过程中的技术问题,并将定制化需求导入产品侧。 • 配合商务落地计划完成客户送样技术支持,需求同步,配置搭建,客户研发支持等。 • 基于Linux OS和Tensorflow/PyTorch等AI框架、工具以及典型网络模型的解决方案支持客户快速部署,支持客户解决方案的问题调试和性能调优。 • 客户项目技术支持Dashboard更新,汇报项目进展状态。 • 全年持续收集、汇总客户关于产品和技术的需求反馈并提交内部研发团队。 • 竞品分析,产品参数对比,持续改进建议等。 基本要求: • 计算机硬件或软件相关学科硕士或学士学位,至少五年以上相关工作经验。 • 熟悉X86或ARM服务器平台架构,精通芯片或SOC系统主要组成模块,熟悉GPU主板硬件设计,数据中心网络或存储方案,熟悉总线如PCIE/HBM2标准,精通电源完整性或信号完整性者。 • 工作认真负责, 愿意从事AI解决方案客户技术支持相关的工作。 • 具有技术钻研精神,能够快速学习新技术。英语水平能跟踪AI文献。 • 适应出差到客户现场支持方案部署和问题解决。 优选技能: • 了解AI训练和推理,熟悉常用深度学习框架和模型,如Tensorflow/Pytorch/CNN/RNN等。 • 精通Linux软件和驱动开发,熟悉软件开发工具和脚本语言(如git, CMake, shell等)。 • 精通Docker管理如k8s,有云端软件部署的实践经验。 • 精通Python或者C++编程语言; • 熟悉神经网络编程框架SDK设计、开发、性能测试和优化经验者优先; • 有客户需求管理经验者优先。

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