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- 职位介绍
- 工作职责： 负责医疗健康领域相关文本，报告内容理解和结构化等，包括但不限于：文本分类、实体识别、关系抽取、文本摘要、自动生成、领域知识图谱、对话系统等。 跟踪业界最新研究成果，根据实际应用效果不断改进模型或算法，以及将前沿NLP技术/成果应用于文本结构化、内容理解、生成、问答、对话及其他文本相关场景中 任职要求： 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、统计学等专业硕士及以上学历，3年以上工作经验； 对机器学习、数据挖掘、概率统计，最优化等算法原理及其在互联网行业的应用有深刻的理解。 具备创新思维和创业精神，对技术有激情，熟练掌握nlp基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、对话系统、文本摘要、篇章理解、情感分析、自动生成等）能够独立开展研发工作 精通TensorFlow/Pytorch/MXNet等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实践经验，具有良好的工程实现能力，熟悉linux开发环境，熟练掌握C/C++、Java、Go、Python等至少一种编程语言 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力； 有文本结构化、知识图谱，语义理解和推理、问答和多轮对话等方向经验者优先
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