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- 职位介绍
- 职责描述： 1、负责大数据平台/推荐系统/路径规划/智能排队等产品的架构、研发和持续优化 2、和业务团队深入合作，解决在业务发展中遇到的产品和平台架构问题；具备一定的前瞻性； 3、具体领域包括但不限于各类算法开发、分布式存储、大规模分布式计算、实时计算、跨平台资源调度、大规模分布式算法平台等； 4、负责搭建效果监控平台，数据质量监控平台，数据中心建设，算法模型平台化建设； 5、基于Hadoop生态圈进行扩展研发，构建统一的Data Infrastructure，在开源的基础上研发统一支持Batch和Streaming的计算引擎，SQL、NoSQL、Queue和Cache等分布式存储系统，以及自动化运维平台管理超大规模集群。 6.、根据公司的数字和智能业务需求，开发海量电商数据处理和机器学习流程，为搜索、推荐、排队、路径等引擎输送实时数据更新，直提升成交转化和生产率。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、计算机相关专业； 2、8年以上工作经验，3年以上互联网平台相关大数据工作经验，1年以上AI项目经验，有较为丰富的深度学习算法相关经验； 3、扎实的Java基础，熟悉IO、多线程、异步处理、缓存、消息中间件，精通Hadoop生态（HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper），熟悉分布式数据中间件（MySQL、Memcache、MongoDB、Redis），熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用； 4、精通统计建模理论，有回归、分类、聚类、决策树等建模经验，熟悉整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化）； 5、熟悉推荐、路径规划、排队径规划系统，并对常见的推荐或者路径规划算法有自己的理解，具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验 6、熟练TensorFlow、Pytorch、caffe等人工智能开源平台，具备较强的开源技术集成能力者优先；
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