NVIDIA

产品服务

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  NVIDIA®DGX-1™是AI研发的必备工具。它拥有超过800块CPU的深度学习性能，所提供的单节点AI性能可达1千万亿次浮点运算。它还使用为所有DGX系统提供动力支持的相同NVIDIAGPUCloud(NGC)深度学习软件堆栈，采用从桌面到数据中心的轻松工作流程。

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  NVIDIAMELLANOX网络-加速AI、大数据、云和企业工作负载，更快获得结果和洞察力 现代数据中心在可组合的基础架构上运行分布式应用，该架构由解耦GPU、CPU、内存和储存组成，需要灵活高速的连接。NVIDIA网络可加速并卸载数据传输，确保不会因数据或带宽限制而无法获得充足的计算资源。智能网卡可减少延迟、提升效率、增强安全并简化数据中心自动化，从而提升应用运行速度。

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  利用NVIDIA®Tesla®GPU更快速地处理要求最严格的高性能计算(HPC)和超大规模数据中心工作负载。现在，数据科学家和研究人员可以在能源勘探和深度学习等应用场合中解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级。Tesla加速器亦有能力以超快速度运行更大型的模拟。此外，Tesla还能为虚拟桌面、应用程序和工作站提供超高性能和用户密度。

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  GEFORCERTX30系列强者致胜 GeForceRTX™30系列GPU强劲的性能令玩家和设计者青睐。这款产品采用第2代NVIDIARTX架构-NVIDIAAmpere架构，搭载全新的RTCore、TensorCore及流式多处理器，可带来逼真的光线追踪效果和先进的AI性能。

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  基于全球更为先进的GPU打造-借助由QuadroRTXGPU提供支持的工作站，将RTX的强大功能引入数据科学工作流程中。利用新的光线追踪技术实现高性能本地可视化，并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助QuadroRTX，您可以尽可能提高工作效率，缩短产生见解的时间，并降低数据科学项目的成本，这一切都赖于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。

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  加速计算和AI正在强效助力下一代医疗设备和生物医学研究。NVIDIAClara™凭借一个适用于医学影像、基因组学以及患者监控的平台（可以部署在任何地方，从嵌入式系统到边缘，再到每一个云），助力医疗健康行业进行创新并加速实现精准医疗发展。

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  具备可扩展和软件定义特性的DRIVEAGX平台助力自动驾驶汽车处理大量传感器数据，做出实时驾驶决策。开放式DRIVESoftware堆栈让开发者能够使用冗余和多样化的深度神经网络(DNN)，构建感知、映射、规划和驾驶员监控功能。该平台通过持续的无线迭代和部署不断改进。

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  基础架构 DRIVEInfrastructure是一个完整的工作流平台，可用于数据的提取、管护、标记和训练，还可通过模拟验证数据。NVIDIA®DGX™系统和高级学习工具助力深度神经网络模型实现精简的大规模训练和优化。NVIDIADRIVEConstellation™在开放的硬件在环平台上提供基于物理的模拟，可在自动驾驶汽车(AV)上路之前对其进行测试和验证。

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  NVIDIAJetsonNano2GB开发者套件是教授、学习和开发AI和机器人的理想之选。您可从活跃的开发者社区和现成的开源项目中获得各种入门资源，凭借全行业用来打造突破性AI产品的完全相同的软件和工具，它以低的价格提供令人惊叹的AI性能，使AI和机器人的世界让每个人触手可及。是入门的不二之选。

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  GPU加速云容器 NVIDIAGPU云(NGC)可以通过GPU加速的容器为人工智能科学家和研究人员赋予强大能力。NGC提供TensorFlow、PyTorch、MXNet等容器化深度学习框架，它们都经过NVIDIA的调试、测试和验证，可以在参与计划的云服务提供商的NVIDIAGPU上运行。