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陈女士 20小时前在线
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职位介绍
工作职责 1.大规模预训练模型的架构设计和量化推理加速研究,尤其针对其在机器人领域的应用潜力开展研究; 2. 大模型与多模态研究领域进行探索,主要从事跨模态场景分析研究,综合利用多传感信息和多元知识,深度理解和分析场景语义,支持重要人工智能应用; 3. 从事机器人(包括但不限于人形机器人、机械臂)相关任务,包括控制决策、导航规划等; 4. 研究深度强化学习算法,包括鲁棒强化学习、多智能体强化学习,离线强化学习和模仿学习等。 任职资格 1. 人工智能、机器学习、深度学习、强化学习等相关方向; 2. 对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神; 3. 有顶会论文/期刊发表者优先;熟悉并了解以下研究内容者优先: 3D仿真真值数据的自动生成 开源多模态大模型:LLaVa、VideoLLaVa、LanguageBind等 Code-based 的开源大模型:Code LLaMa、CodeX、Code as policy等 强化仿真环境:Isacgym、Maniskill等 LLM+Planner相关:Voxposer、LLM+P、SayCan, SayPlan等 自动驾驶、无人车、机械臂、四足机器人相关控制规划导航 AIGC相关:Diffusion Model、VQVAE、CLIP等 RL相关基础知识理论:DQN、Q-learning、Agent、Q*等 嵌入式软件开发相关
其他信息
语言要求:不限
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