【数据分析算法工程师（银行项目）90M0141138招聘】

许女士 1天前在线

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职位介绍: 算法工程师岗位要求一、学历要求 • 计算机科学、电子信息工程、数学、统计学、金融工程等相关专业统招本科及以上学位二、工作经验 • 2-5年算法开发经验，金融机构/金融科技公司背景优先 • 具备以下经验者加分： ▶ 银行信贷风控、反欺诈、贷前营销等金融场景算法落地经验 ▶ 独立完成从数据清洗到模型部署的全流程开发三、专业技能 1. 编程能力 • 精通Python开发，熟练使用Pandas进行数据清洗、特征工程及时间序列分析 • 掌握Scikit-learn全流程开发（数据标准化/交叉验证/超参数调优） • 熟悉Linux开发环境及常用命令，能编写自动化数据处理脚本 2. 数据能力 • 对业务数据有高度敏感度，能通过EDA分析发现潜在数据分布规律与异常点 • 具备指标体系搭建能力，擅长通过A/B测试、PSI指标、统计假设检验（P值/T检验）验证数据有效性 • 熟练使用Matplotlib/Seaborn等工具输出数据洞察报告 3. 算法能力 • 精通逻辑回归/决策树/GBDT等传统算法，掌握特征交叉/WOE分箱等金融场景特色技术 • 熟悉时间序列预测，有量化金融项目经验优先 4. 工程能力 • 熟练使用SQL完成多表关联查询与复杂聚合计算 • 掌握PySpark/Hive等大数据处理工具者优先四、软性要求 • 数据驱动思维：能快速理解业务指标关联性，提出可量化的算法优化建议 • 跨部门协作：擅长将业务需求转化为技术方案，能用非技术语言向产品/风控部门解释模型原理 • 检验闭环能力：具备指标监控体系设计经验，能通过ROC曲线/KS值/特征稳定性分析持续优化模型五、优先条件 • 主导过数据指标体系从0到1建设者优先 • 有Kaggle/Tianchi等算法竞赛有较好成绩者优先 • 能独立阅读技术文档

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：智能硬件

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