【视觉算法研发工程师招聘】_猎头顾问招聘信息-猎聘

齐女士 3天前在线

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职位介绍: 工作职责 1.算法开发与优化设计并优化座舱内的计算机视觉算法，如人脸识别、手势识别、疲劳检测等 2.数据处理与标注收集、标注和清洗图像、视频数据，构建高质量数据集 3.模型训练与评估使用深度学习框架训练模型，评估其在不同场景下的性能 4.嵌入式系统集成将算法部署到嵌入式平台，优化性能以适应硬件限制 5.系统调试与测试调试算法，设计测试用例，验证其在实际应用中的可靠性工作要求 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2.具备2年以上相关工作经验 3.计算机视觉与深度学习：精通计算机视觉任务，如图像分类、目标检测、分割、姿态估计、图像生成等，熟悉主流视觉模型架构（如ResNet、EfficientNet、ViT、Swin Transformer等），掌握大模型在视觉任务中的应用（如CLIP、DINO、BEiT、MAE等；大模型训练与优化：熟悉大模型的预训练、微调和部署流程，掌握分布式训练技术（如数据并行、模型并行、混合并行），具备模型压缩（如量化、剪枝、蒸馏）和加速推理经验 4.多模态与跨领域能力：了解多模态学习（如图像-文本、图像-语音的融合），熟悉多模态模型（如CLIP、BLIP、Flamingo等），具备跨领域任务（如视觉问答、图像描述生成）的开发经验；编程与工具：精通Python，熟悉C++、CUDA等高性能计算语言，熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），掌握视觉开发工具（如OpenCV、MMDetection、Detectron2） 5.数学与算法基础：扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计、优化算法，熟悉计算机视觉和深度学习的基础理论；行业知识与软技能：了解视觉大模型的应用场景（如自动驾驶、医疗影像、智能安防等），具备良好的问题解决能力、团队协作和沟通能力，有创新精神，能够快速学习新技术并应用到实际项目中；项目经验：有视觉大模型相关项目经验，如图像生成、大规模图像分类、目标检测等，熟悉从数据准备到模型部署的全流程 6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话 7.年龄40周岁及以下