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孙女士 1天前在线
市场营销专员 · 苏州隽才正略人力资源服务有限公司
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职位介绍
1. 设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解。 2. 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 ,如大雨,大雪,雾霾,风沙等。 3. 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等。 4. 把模型优化到,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行。  5. 如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理。 关于计算机视觉算法方向 负责计算机视觉算法的研发,包括但不仅限于基于图像或点云数据的检测、分割、深度估计、目标跟踪、多传感器融合、三维重建、实例检索等方向。 负责对现有算法的瓶颈进行分析和总结,并能提出有效的迭代和改进方案。 我们需要你: 对深度学习有深刻的理解,熟悉计算机视觉任务,并对其中至少一个方向有丰富的研究或者应用经验。 能关注前沿算法,并应用到自动驾驶场景中。 拥有强大的逻辑思维能力,能够高效地分析问题和解决问题。 具有良好的沟通能力,团队和跨组合作能力。 具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe。 加分项: 在ACM或者国内外知名视觉竞赛中有竞赛和获奖经历。 在国际顶会和期刊(如:CVPR,ICCV,NeurIPS,ACL,ICML,TPAMI,IJCV等)发表过文章。 有一定的C/C++基础和开发经验。 对主流的深度学习框架有丰富的开发经验(Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle/MxNet等)
其他信息
语言要求:不限
行业要求:人工智能

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