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GPGPU核架构设计专家 60-90k·15薪
上海-浦东新区 3-5年 学历不限
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avator
顾先生 3小时前在线
总监 · 苏州莱欧弗企业管理咨询有限公司
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职位介绍
工作职责: 1. 深度参与大模型AI芯片的架构和设计实现,与软件团队一起进行软硬件协同设计,对架构方案进行建模和量化评估、分析、优化,协助软件团队进行工具链开发和AI算法与算子的分析; 2. 负责设计和开发自有指令集架构GPGPU核,负责流处理器架构/任务调度/Cache 架构/内存管理/计算架构/指令集等的微架构设计,包括但不限于GPGPU的软硬件接口、ISA定义、SIMT/Tensor核、任务调度器、Cache一致性和Memory Hierarchy、多核同步机制、多模型切分及调度机制、DMA管理机制、多Die/Chip联合调度机制等设计; 3.根据总体功能和性能功耗目标,制定GPGPU核和组件模块的相关功能Feature、性能指标和低功耗策略等,负责GPGPU核和组件模块的性能、时序、功耗、面积的量化评估分析和优化; 4. 与设计、验证和软件开发人员密切配合,对GPGPU核和SOC的功能、性能完备性进行交叉验证; 5. 深度参与芯片Floorplan、时序优化和后端物理实现迭代,优化PPACYT,提升芯片竞争力; 6. 深度参与芯片验证、后仿、底层软件开发联调以及芯片回片测试和量产导入等相关工作; 任职要求: 1.计算机体系架构,微电子,电子,通信或其他弱电相关专业背景,硕士及以上相关专业学历,8年及以上GPU/GPGPU/NPU/CPU架构设计相关经验; 2.有完整的GPU/GPGPU芯片架构和设计开发流程及成功流片经验,尤其是有先进工艺下大算力芯片成功量产的经验; 3.熟悉主流GPU/GPGPU硬件架构;熟悉高性能计算体系结构和并行计算原理,熟悉SIMT架构,熟悉GPU/GPGPU相应微架构的现有主流做法、架构和设计实现,了解各类型设计架构的优缺点; 4.熟悉CUDA和软硬件接口,熟悉任务并行调度和模型切分机制 ,熟悉AI算法和MLP/CNN/Transfromer等常见NN网络的基础原理; 5.有GPU/GPGPU/NPU/CPU架构设计、性能功耗分析和相关芯片建模开发经验者优先。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:IT服务

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