数据科学家
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招聘专员
· 瀚仕达(北京)人力资源顾问有限公司
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- 职位介绍
- 一、岗位目的
该岗位旨在支持国家实现数据驱动的决策组织,通过进行分析建模产生业务见解,为企业的发展提供有力的数据支持。这表明该岗位在企业中具有重要的战略地位,能够直接影响企业的决策和业务发展方向。
二、岗位职责
1.了解业务需求和设计建模方法:
具备良好的沟通能力和商业头脑,能够与不同部门的人员合作,深入了解业务需求,并根据需求设计合适的建模方法。
具备分析问题和解决问题的能力,能够将业务问题转化为数据科学问题,并提出有效的解决方案。
2.进行数据采集,整合必要的数据:
数据是数据科学的基础,需要具备数据采集和整合的能力,能够从不同的数据源中获取数据,并将其整合到一起,以便进行分析和建模。
熟悉各种数据采集工具和技术,如爬虫、数据库查询等,并具备数据清洗和预处理的能力,以确保数据的质量和准确性。
3.进行数据发现和数据转换:
数据发现:从数据中发现有价值的信息和模式,具备数据探索和可视化的能力,能够使用各种数据分析工具和技术,如统计学方法、机器学习算法等,从数据中发现有价值的信息和模式。
数据转换:将数据转换为适合建模的格式,具备数据转换和特征工程的能力,能够将原始数据转换为适合建模的格式,并提取出有用的特征。
3.建立模型,以找到最佳的优化和测试模型:
建立模型是数据科学的核心任务之一,具备机器学习和统计建模的能力,能够选择合适的算法和模型,并进行训练和优化,以找到最佳的模型。
具备模型评估和验证的能力,能够使用各种评估指标和方法,对模型进行评估和验证,以确保模型的准确性和可靠性。
4.驱动模型执行:
模型执行是将建立好的模型应用到实际业务中,候选人需要具备模型部署和监控的能力,能够将模型部署到生产环境中,并对模型进行监控和优化,以确保模型的性能和稳定性。
5.模型评审和优化:
模型评审是对建立好的模型进行评审和评估,候选人需要具备模型评审和改进的能力,能够对模型进行评审和评估,并提出改进意见和建议,以不断优化模型的性能和效果。
三、岗位资格
1.统计学、信息工程、计算机科学或数学专业本科或硕士学位:
2.1 - 2 年工作经验:
3.有数据科学、数据分析、统计建模或机器学习方面的工作经验,有银行、保险或金融服务行业经验者优先:
4.机器学习证书优先:
5.强大的 Python、SQL 和扩展 PySpark 编码演示:
6.Python 是数据科学中最常用的编程语言之一,SQL 是数据库查询语言,PySpark 是基于 Spark 的 Python 编程接口。
7.优秀的英语沟通能力:
8.良好的商业头脑和分析能力:
- 其他信息
- 语言要求:英语
- 行业要求:计算机软件,保险
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