李英

在某自动驾驶技术公司，我担任自动驾驶应用算法工程师，主要负责如下工作： 1. **开发和优化**：研发高效的实时路径规划算法，确保自动驾驶车辆在复杂道路条件下的安全导航。 2. **数据驱动**：运用深度学习，对海量传感器数据进行分析，提高车辆环境感知的精度和鲁棒性。 3. **系统集成**：与硬件团队紧密协作，将算法与车载硬件完美融合，实现算法的实时部署和性能优化。 4. **性能评估**：通过持续的测试和验证，确保算法在实际驾驶中的稳定性和可靠性。 5. **团队协作**：与跨部门团队合作，分享知识，推动整个自动驾驶系统的创新和发展。

项目职责

在某大型自动驾驶项目中，我主导了**实时避障算法**的研发。我利用深度强化学习技术，设计了一种能在复杂环境中实时识别并避开障碍物的算法。通过仿真和实车测试，该算法极大地提高了自动驾驶系统的安全性，项目获得了公司及行业内的认可。在这个过程中，我不仅展示了强大的算法设计能力，也锻炼了团队协作和问题解决技巧。