李娜

在某自动驾驶科技公司，我担任自动驾驶可视化工程师，负责关键环节的可视化设计和优化。在我的任期内，我主要贡献如下： 1. 设计和开发实时的自动驾驶数据监控平台，以清晰展示车辆状态、环境感知和决策过程。 2. 优化车载系统的用户体验，通过数据可视化提升团队对异常情况的识别和响应速度。 3. 与软件开发团队紧密合作，确保视觉组件与系统底层逻辑无缝对接。 4. 参与自动驾驶算法的验证与迭代，通过可视化结果推动算法改进。 5. 对内外部进行技术分享，提升团队对视觉化在自动驾驶中的重要性的认识。

项目职责

在‘某自动驾驶项目’中，我主导了自动驾驶行为决策的可视化模块开发。通过深度学习和计算机视觉技术，我构建了一个直观的决策树可视化工具，使团队能够实时追踪和理解车辆的决策过程。这项创新极大地提升了团队对系统安全性的把控，获得了公司和行业内的高度认可。在项目中，我不仅实现了视觉效果的美观，更注重了数据的易读性和实用性。