李燕

我拥有深厚的机器视觉理论基础和实践经验，专长于计算机视觉算法开发和图像处理技术。我熟悉OpenCV、PIL等主流库，能运用深度学习模型如卷积神经网络进行目标检测和识别。我善于将复杂的视觉问题转化为可编程解决方案，并具有良好的问题解决和团队协作能力。

XXX有限公司

2017/10-至今

机器视觉岗

在某科技公司担任机器视觉工程师，我曾参与以下关键职责： 1. **研发**：负责开发和优化基于机器视觉的自动化生产线检测系统，通过图像分析提高产品质量和生产效率。 2. **项目管理**：领导并管理视觉检测项目的实施，确保按时按质完成，包括系统集成和测试。 3. **技术优化**：利用深度学习算法优化图像处理流程，减少误报并提升准确率。 4. **团队协作**：与跨部门团队紧密合作，沟通技术难题，推动技术革新。 5. **技术分享**：定期进行内部技术分享，提升团队整体技术能力。

XXX项目

2017/10-2018/01

机器视觉岗

项目职责

在**某项目**中，我主导了机器视觉系统的设计和实施，通过深度学习技术实现对零件缺陷的实时检测。这个项目显著提升了生产效率，减少了人工检查的工作量，得到公司高层的认可。关键贡献包括： 1. **设计与实现**：设计并实现了一套精确的缺陷识别模型，提高了缺陷识别的准确性和稳定性。 2. **问题解决**：解决生产现场的实际问题，如光照变化和噪声干扰，提高了系统的鲁棒性。 3. **数据驱动**：通过数据分析优化算法参数，显著提高了系统性能。 4. **项目验收**：项目成功通过客户验收，获得了一致好评。 5. **经验积累**：在这个过程中，我积累了丰富的实战经验，提升了团队的技术实力。

电子信息工程技术

本科